به گزارش خبرگزاری اقتصادایران به نقل از اینترستینگ انجیرینگ، این تحقیق توسط محققان موسسه «اسکریپس ریسرچ » و دانشگاه نورث وسترن در آمریکا انجام شده است.

این سیستم «هشدار ردیابی زودهنگام ناهنجاری»(EWAD) نام دارد و با استفاده از ماشین یادگیری توالی ژنتیک، فرکانس و میزان مرگ و میر در نتیجه شیوع ویروس در سراسر جهان را تحلیل می کند.

محققانEWAD را با داده های واقعی از پاندمی کووید۱۹ آزمایش کردند و متوجه شدند این سیستم به درستی تشخیص می دهد هنگام جهش ویروس، کدام زیرشاخه ها نگران کننده هستند. همچنین سیستم مذکور توانست تخمین بزند اقدامات بهداشت عمومی مانند واکسن و استفاده از ماسک چه تاثیری روی تکامل ویروس دارد.

تحقیق مذکور در ژورنال «سل پترنز» منتشر شده و EWAD می تواند با شناسایی تهدیدهای احتمالی به انسان ها در آماده سازی و واکنش به پاندمی های آینده کمک کند.

ویلیام بالش میکروبیولوژیست «اسکریپس ریسرچ» و مولف ارشد تحقیق در این باره می گوید: ما می توانستیم شاخه های ژنتیک کلیدی که ظاهر شدند و شیوع یافتند را ببینیم. همزمان با آن نرخ مرگ و میر نیز تغییر کرد و همه این موارد فقط چند هفته قبل از آن اتفاق افتاد که شاخه های نگران کننده ویروس به طور رسمی توسط سازمان جهانی بهداشت اعلام شوند.

سیستم هوش مصنوعی از یک روش ریاضی به نام کوواریانس فضایی مبتنی بر فرآیند گاوسی استفاده می کند که می تواند داده های جدید را بر اساس داده های موجود و روابط آنها پیش بینی کند. این سیستم همچنین می تواند الگوها و قوانین تکامل ویروس را که در غیر این صورت در حجم وسیعی از داده ها پنهان شده اند، شناسایی کند.