کمک هوش مصنوعی به شناسایی آتش سوزی

اقتصاد ایران: آتش‌نشانان کالیفرنیا برای کمک به شناسایی آتش‌سوزی‌ها به هوش مصنوعی روی آورده‌اند.

به گزارش گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس به نقل از ورج، آتش‌نشانان کالیفرنیا از هوش مصنوعی برای کمک به شناسایی آتش‌سوزی‌های جنگلی استفاده می‌کنند و ویدئوهای بیش از 1000 دوربین را که در سراسر این ایالت نصب شده‌اند را به سیستم هوش وصنوعی می دهند تا به موقع در مورد آتش هشدار ‌دهد.

این پلتفرم که توسط مهندسان دانشگاه کالیفرنیا سن دیگو با استفاده از هوش مصنوعی از دیجیتال‌پس، یک شرکت مستقر در چیکو، کالیفرنیا ساخته شده است، بر 1038 دوربین نصب شده توسط سازمان های دولتی مختلف و نیروگاه های برق در سراسر ایالت تکیه دارد که هر کدام قادر به چرخش 360 درجه در این ایالت هستند.

نام این سیستم کال‌فایر است و مححقان امیدوارند که این فناوری روزی بتواند به عنوان الگویی برای سایر کشورهای سراسر جهان عمل کند، نیازی که در این روزها با وجود آتش سوزی های جنگلی ویرانگر غیرمعمول در هاوایی، کانادا و مدیترانه بر آن تاکید شده است.

سوزان لینینگر، متخصص اطلاعات کال فایر گفت: «این سیستم 100درصد در همه جای دنیا قابل استفاده است، به ویژه اکنون که آتش سوزی بسیار بزرگتر و مکرر را با تغییرات آب و هوایی تجربه می کنیم.»

در طول زمستان، این سکو قادر به اندازه گیری رودخانه های جوی و برف است. این سیستم همچنین در حال جمع‌آوری داده‌ها در مورد محل های آتش گرفته و تأثیر آنها بر فرسایش، پراکندگی رسوبات، کیفیت آب و کیفیت خاک است.

داده‌هایی که در دسترس هر شرکت خصوصی یا محقق دانشگاهی است، در نهایت می‌تواند برای مدل‌سازی رفتار آتش‌سوزی و بهبود برنامه‌های هوش مصنوعی برای مطالعه محیط استفاده شود.

پایان پیام/

نظرات کاربران

  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط خبرگزاری در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

نرخ ارز

عنوان عنوان قیمت قیمت تغییر تغییر نمودار نمودار
دلار خرید 24759 0 (0%)
یورو خرید 28235 0 (0%)
درهم خرید 6741 0 (0%)
دلار فروش 24984 0 (0%)
یورو فروش 28492 0 (0%)
درهم فروش 6803 0 (0%)
عنوان عنوان قیمت قیمت تغییر تغییر نمودار نمودار
دلار 285000 0.00 (0%)
یورو 300325 0.00 (0%)
درهم امارات 77604 0 (0%)
یوآن چین 41133 0 (0%)
لیر ترکیه 16977 0 (0%)
ﺗﻐﯿﯿﺮات ﺑﺎ ﻣﻮﻓﻘﯿﺖ اﻧﺠﺎم ﺷﺪ